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Los desafíos que la pandemia de COVID-19 creó para muchos sistemas de salud también llevaron a muchas organizaciones de salud de todo el mundo a comenzar a probar en el campo nuevas tecnologías compatibles con IA, como algoritmos diseñados para ayudar a monitorear pacientes y herramientas impulsadas por IA para evaluar a pacientes de COVID-19.
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Desarrollo acelerado El descubrimiento de fármacos es a menudo una de las partes más largas y costosas del incremento de fármacos. La IA podría ayudar a acortar los costos de expansión de nuevos medicamentos principalmente de dos maneras: mejores diseños de fármacos y encontrar nuevas combinaciones de fármacos prometedoras.
Reducción de errores Existe alguna evidencia de que la IA puede ayudar a mejorar la seguridad del paciente. Una revisión sistémica nuevo de 53 estudios revisados por pares que examinaron el impacto de la IA en la seguridad del paciente, encontraron que las herramientas de apoyo a las decisiones impulsadas por la IA pueden ayudar a mejorar la detección de errores y la gestión de medicamentos.
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Cómo proporcionar relevancia contextual Una de las principales ventajas del aprendizaje profundo es que los algoritmos de IA pueden utilizar el contexto para distinguir entre diferentes tipos de información. Por ejemplo, si una nota muebleriacristal.com.mx clínica incluye una relación de los medicamentos actuales de un paciente próximo con un nuevo medicamento recomendado por su proveedor, un algoritmo de IA perfectamente entrenado puede utilizar el procesamiento del idioma natural para identificar qué medicamentos pertenecen al historial médico del paciente.
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